近期，浙江的一位小米SU7车主在短途驾驶中遭遇了一系列令人困扰的体验。他因“眼睛小”而被车载驾驶员监测系统（DMS）频繁误判为疲劳驾驶，短短行程中竟收到超过20次的“请专注驾驶”提醒。李先生对此深感无奈，表示即使努力睁大眼睛，系统依然会发出警告。该事件的视频迅速在社交媒体上引发热议，网友们纷纷调侃：“小眼睛车主开智能车要三思。”
小米汽车的客服对此回应称，DMS系统是每辆车的标准安全配置，可能因过于灵敏导致误判。虽然客服建议用户可以手动关闭该提醒功能，但强调出于安全考量并不推荐此举。实际上，类似的误判现象并非小米独有，早在2022年，一位小鹏车主也因“眼睛小”被判定为疲劳驾驶，结果无法使用导航辅助功能（NGP），引发了广泛关注。
目前，主流DMS系统通过摄像头捕捉面部图像，依据眼部开合程度和头部姿态等指标来判断驾驶员的状态。然而，由于算法模型、硬件性能和训练数据多样性不足，系统在面对“小眼睛”、强光下眯眼或佩戴墨镜等情况时，识别准确率明显降低。岚图、蔚来等中国电动汽车品牌也曾遭遇类似误判。为改善这一问题，特斯拉等车企已引入多重验证机制，以降低误判率，而小米SU7的情况则显示其在算法优化和硬件调校方面还有待提升。
此外，小米SU7近期还发生了多起安全事故，从“过坑断轴”到致命车祸，引发公众对其产品质量及智能驾驶安全的质疑。小米在事件发生后发布澄清声明，但该车主的社交媒体账号却遭到封禁，进一步引发了网友对事件真实性的猜测。有专业人士指出，轮胎爆胎后轮毂损伤有限，而摆臂断裂则与常规机械逻辑不符。
小米汽车表示，事故发生时车辆的自动紧急制动（AEB）系统在8至135公里/小时的速度范围内工作，但无法识别锥桶、水马、石头等障碍物。对于车门锁死和起火的原因，小米尚未提供明确解释。业内专家推测，事故可能源于系统对前方障碍物的识别延迟，导致AEB未能及时启动。这一系列事件暴露了当前智能驾驶系统在非标准障碍物处理上的局限性。
小米SU7的频繁事故不仅对品牌声誉造成冲击，也促使业界重新审视电动车智能驾驶系统的安全性与质量控制标准。在事故曝光后，小米集团在香港交易所的股价连续两日大幅下跌，市值蒸发超过1200亿港元，品牌正面临成立以来最严重的信任危机。
这一系列事件凸显了当前智能驾驶技术面临的挑战。DMS系统的误判问题显示了算法在多样化人群适应性上的不足，而“断轴”与致命事故则揭示了产品质量及智能驾驶系统在极端场景下的可靠性问题。同时，持续发生的事故也引发了公众对中国汽车行业监管的热议。然而，监管的焦点往往集中在自媒体等网络舆论上，相关部门曾多次发布禁令，禁止“抹黑或诋毁企业形象”。在这种情况下，小米及其他车企声称遭受“网络暴力”，并采取措施追讨相关线索，甚至提起诉讼，而法院的判决通常更倾向于车企。