一项最新研究揭示了中共官方媒体在全球主流人工智能模型训练体系中的深远影响。根据《自然》杂志的研究报告，新华社和《人民日报》等中共官方媒体发布的大量内容，已被广泛吸纳进人工智能训练数据中，尤其在涉及中国政治敏感议题时，多个主流模型在用中文回答时更倾向于反映北京的官方叙事，而英文回答则呈现不同的倾向。
研究团队指出，这种现象并非因为黑客攻击或技术入侵，而是源于训练数据的结构性差异。中共官方媒体长期以来以统一格式持续发布内容，且免费开放，造成其信息在人工智能抓取体系中占据优势。而相对而言，许多独立媒体由于版权限制或付费墙，难以被同样广泛地抓取。
人工智能研究学者张子昂在接受采访时表示，与传统的宣传方式不同，人工智能时代的宣传系统可以通过持续的大规模内容发布，潜移默化地影响全球的认知。他警告说，模型开始学习某种叙事方式时，用户可能会在潜意识中接受这种信息为默认认知，这种影响比传统宣传更为隐蔽。
研究团队还追踪了中共官方媒体进入人工智能训练体系的路径，分析了开源中文数据集CulturaX，发现中共官方内容的规模达到了中文维基百科的41倍，尤其在涉及“党代会”和“中央委员会”等政治词汇时，官方内容占比高达四分之一。
在对多个主流模型（如ChatGPT、Claude、Gemini）进行测试时，研究人员发现，中文环境下的回答常常能够自然承接习近平近年来的政治论述，并给予较为正面的解释，而英文回答则相对保留。美国加州大学圣迭戈分校的Molly Roberts指出，威权政府借助人工智能的力量，可以跨越国界影响全球的信息消费。
与此同时，有业内人士透露，中共当局正高薪招聘美国硅谷的人工智能专家，以加强其在AI领域的竞争力。有工程师表示，国内对人工智能研发的需求已远超芯片行业，许多公司在招聘中表现出强烈的吸引力。
研究表明，新闻自由度越低的国家，其语言环境中的AI输出越容易接近政权的叙事，用户在使用这些人工智能模型时，往往并不知晓背后所提供内容的来源。